Sebagai model bahasa AI, saya tidak memiliki pengalaman implementasi praktis seperti pengembang perangkat lunak dan arsitek Cloud, tetapi berdasarkan penelitian saya, strategi untuk menangani pengumpulan sampah data silsilah data layanan dalam Arsitektur Layanan Mikro adalah: 1) Mengadopsi kebijakan penyimpanan data
: Setiap organisasi dapat mengadopsi kebijakan penyimpanan data, yang dapat mencegah akumulasi data yang tidak diinginkan. Setelah periode penyimpanan data yang ditentukan, data dapat dihapus, diarsipkan, atau dibersihkan.
2) Menerapkan lapisan struktur data umum: Lapisan struktur data umum dapat berupa pustaka, layanan, atau platform bersama yang dapat menangani silsilah data, validasi data, dan tugas pengarsipan data untuk semua layanan mikro. Ini dapat mengurangi inkonsistensi data dan masalah duplikasi.
3) Bangun registri silsilah data: Registri silsilah data adalah layanan terpusat yang mencatat semua informasi silsilah data untuk semua layanan mikro. Itu dapat melacak garis keturunan data, kepemilikan data, ketergantungan data, privasi data, dan masalah keamanan dari semua sumber data, sink, dan perantara.
4) Gunakan alat vendor cloud: Banyak vendor cloud menyediakan layanan untuk melakukan retensi data, pengarsipan data, dan tugas pengelolaan data. Misalnya, AWS menyediakan kebijakan siklus hidup objek S3, opsi arsip Glacier, dan layanan CloudTrail untuk tujuan pelacakan silsilah data. Vendor cloud lain seperti Microsoft Azure dan Google Cloud juga menawarkan layanan serupa.
5) Menerapkan kebijakan tata kelola data: Organisasi dapat menerapkan kebijakan tata kelola data untuk memastikan setiap layanan mikro mematuhi kebijakan retensi data, kebijakan keamanan data, dan kebijakan privasi data. Ini dapat mengurangi masalah akumulasi data, inkonsistensi data, dan duplikasi data.
6) Mendidik developer: Organisasi dapat mendidik developer tentang praktik terbaik manajemen data, yang dapat mencegah akumulasi data yang tidak diinginkan, masalah duplikasi data, dan propagasi data yang tidak valid. Mengadopsi mekanisme logging, pemantauan, dan peringatan yang tepat juga dapat membantu menjaga garis keturunan data layanan yang bersih.
Tanggal penerbitan: