Arhitecții industriali abordează nevoile învățării automate în optimizarea predictivă a calității în modernizarea energiei clădirilor în instalațiile industriale existente în proiectele lor, luând în considerare următoarele: 1.
Colectarea datelor: Arhitecții trebuie să lucreze cu oamenii de știință și inginerii de date pentru a colecta date relevante privind performanța clădirii; consumul de energie și condițiile de mediu. Aceste date sunt transmise algoritmilor de învățare automată pentru a ajuta la prezicerea și optimizarea consumului de energie.
2. Modelarea și analiza clădirilor: Arhitecții folosesc software de modelare a clădirilor pentru a simula și analiza performanța diferitelor opțiuni de modernizare. Lucrând îndeaproape cu oamenii de știință de date, aceștia pot folosi algoritmi de învățare automată pentru a optimiza performanța acestor opțiuni.
3. Integrarea tehnologiilor inteligente: Arhitecții trebuie să ia în considerare integrarea tehnologiilor inteligente în modernizarea clădirii. Acestea includ senzori, actuatoare și sisteme de control care pot ajuta la reglarea consumului de energie și la optimizarea performanței.
4. Proiectare eficientă din punct de vedere energetic: Arhitecții trebuie să proiecteze clădiri eficiente din punct de vedere energetic de la început, luând în considerare factori precum orientarea, izolația și sistemele de aer condiționat. Acest lucru facilitează modernizarea instalațiilor industriale pentru eficiență energetică.
În general, arhitecții industriali trebuie să aibă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a integra algoritmi de învățare automată în proiectele lor pentru a optimiza utilizarea energiei în clădirile industriale. Aceștia trebuie să lucreze îndeaproape cu oamenii de știință de date, inginerii și alte părți interesate pentru a asigura succesul proiectului de modernizare.
Data publicării: