O rețea de credință profundă este un tip de rețea neuronală artificială care este compusă din mai multe straturi de noduri sau unități interconectate. Este conceput pentru a învăța și clasifica datele într-o manieră nesupravegheată, ceea ce înseamnă că nu necesită etichete sau adnotări explicite pentru a învăța din date.
Rețelele de credință profundă sunt de obicei utilizate pentru sarcini precum recunoașterea vorbirii, recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și sistemele de recomandare. Au câștigat popularitate în ultimii ani datorită capacității lor de a învăța modele și relații complexe în seturi de date mari.
În general, o rețea de credință profundă este un instrument puternic pentru învățarea automată care poate gestiona cantități mari de date și poate extrage informații semnificative din aceasta.
Data publicării: