Un computer neuronal diferențial (DNC) este un tip de rețea neuronală artificială care combină puterea rețelelor neuronale tradiționale cu capacitatea de a stoca și de a prelua informații într-un sistem de memorie asemănător unui computer. Este conceput pentru a învăța din date și pentru a face predicții pe baza acestor date, putând, de asemenea, să acceseze și să manipuleze acele date ca și cum ar fi stocate în memoria unui computer. DNC se caracterizează prin capacitatea sa de a efectua sarcini complexe de raționament, cum ar fi operații de inferență și logice, precum și capacitatea sa de a învăța și de a se adapta la informații noi. Acest lucru îl face un instrument extrem de puternic pentru aplicații precum traducerea limbii, recunoașterea imaginilor și procesarea limbajului natural.
Data publicării: