O rețea cu funcție de bază radială este un tip de rețea neuronală artificială care utilizează funcții de bază radială ca funcții de activare. Aceste funcții sunt utilizate pentru a măsura distanța dintre un punct de date de intrare și un set de puncte de referință, sau centre, în rețea. Ieșirea este apoi calculată printr-o combinație liniară a acestor funcții de bază radială, fiecare cântărind contribuția centrului corespunzător. Rețelele RBF sunt adesea folosite pentru recunoașterea modelelor, clasificare și sarcini de grupare. Ele sunt deosebit de utile atunci când se ocupă de date cu dimensiuni mari și necesită mai puține date de antrenament decât alte tipuri de rețele.
Data publicării: