Un Neural Turing Machine (NTM) este un tip de model de învățare automată care combină rețele neuronale artificiale cu memoria externă, permițându-i să acceseze și să manipuleze cantități mari de date. Este inspirat de designul mașinilor Turing, care sunt dispozitive teoretice care pot citi și scrie simboluri pe o bandă infinită de memorie. Într-un NTM, rețeaua neuronală acționează ca controler care decide cum să citească și să scrie din memoria externă și își actualizează starea internă pe baza rezultatelor. Acest lucru face NTM-urile utile pentru sarcini care necesită cantități semnificative de stocare și calcul, cum ar fi traducerea limbii, recunoașterea imaginilor și alte sarcini complexe.
Data publicării: