Un model pre-antrenat este un model de învățare automată care a fost deja antrenat pe un set de date mare și a învățat să identifice modele și caracteristici în date. Aceste modele sunt antrenate folosind algoritmi puternici și resurse de calcul și sunt de obicei antrenate pe seturi de date foarte mari timp de multe ore sau chiar zile. Odată instruite, modelele pre-instruite pot fi folosite ca punct de plecare pentru noi sarcini de învățare automată, reducând timpul și resursele necesare pentru a antrena un nou model de la zero. Ele sunt utilizate în mod obișnuit în învățarea prin transfer, unde un model pre-antrenat este reglat fin pentru o anumită sarcină, mai degrabă decât antrenarea unui model de la zero.
Data publicării: