Învățarea nesupravegheată este o tehnică de învățare automată pentru a descoperi modele și relații ascunse în cadrul datelor. În învățarea nesupravegheată, algoritmului nu i se oferă cunoștințe anterioare sau date etichetate din care să învețe, ci mai degrabă i se permite să exploreze datele pe cont propriu și să recunoască asemănările și diferențele. Este folosit pentru a identifica asemănările și diferențele de date, pentru a grupa puncte de date similare și pentru a detecta anomalii sau valori aberante. Clustering este cea mai comună tehnică de învățare nesupravegheată, în care algoritmul grupează punctele de date care sunt similare între ele în funcție de caracteristicile sau atributele lor. O altă tehnică comună este reducerea dimensionalității, care implică reducerea numărului de caracteristici dintr-un set de date, păstrând în același timp informațiile importante.
Data publicării: