Mashine ya vekta ya usaidizi (SVM) ni aina ya algoriti ya kujifunza kwa mashine ambayo hutumiwa kwa uainishaji na uchanganuzi wa urejeshaji. Inafanya kazi kwa kutambua hyperplane ambayo hutenganisha data katika madarasa mawili, na upeo wa juu kati ya madarasa mawili. Hyperplane huchaguliwa kwa njia ambayo pointi za data karibu nayo huitwa vectors za usaidizi, ambazo hutumiwa kufafanua mpaka wa uamuzi. SVM ni muhimu sana wakati wa kushughulika na data ya hali ya juu na inaweza kufunzwa kwa kutumia vitendaji tofauti vya kernel kubadilisha data kuwa nafasi ya hali ya juu kwa utengano bora.
Tarehe ya kuchapishwa: