1. Upeo mdogo: Uboreshaji hushughulikia maeneo mahususi pekee na mara nyingi hauwezi kutoa masuluhisho kwa matatizo au masuala mapana zaidi.
2. Kuegemea data ya ingizo: Uboreshaji wa muundo unategemea sana usahihi na ubora wa data ya ingizo ikiwa data si sahihi au haijakamilika matokeo ya uboreshaji yatakuwa si sahihi na hayajakamilika.
3. Ufanisi wa gharama: Uboreshaji wa muundo unaweza kuwa wa gharama kubwa na wa muda. Gharama zinazohusiana na kufanya uchanganuzi bora mara nyingi zinaweza kuzidi faida zinazopatikana kupitia miundo iliyoboreshwa.
4. Utata: Mchakato wa uboreshaji mara nyingi ni mgumu na unahitaji utaalamu wa kina katika uundaji na uchanganuzi wa hisabati.
5. Uwezekano wa kupendelea: Mawazo na vikwazo vinavyotumika kuboresha muundo vinaweza kuanzisha upendeleo katika muundo wa mwisho, na kusababisha matokeo yasiyotakikana.
6. Makubaliano: Katika hali nyingi, uboreshaji hauwezi kusuluhisha malengo yote kwa wakati mmoja, na kunaweza kuwa na maelewano au migongano kati ya malengo tofauti.
7. Kuegemea kupita kiasi kwenye kompyuta: Matumizi ya algoriti za kompyuta kwa ajili ya uboreshaji inaweza kusababisha kutegemea zaidi na uwezekano wa kupoteza ujuzi muhimu wa kufikiri.
8. Vizuizi vya kielelezo: Uboreshaji hutegemea kurahisisha na kukadiria matukio ya ulimwengu halisi, ambayo huenda yasionyeshe ukweli kila wakati kwa usahihi.
Tarehe ya kuchapishwa: