Manufaa ya Miundo ya Kriging:
1. Hutoa uwakilishi unaowezekana wa kutofautiana kwa data ya anga.
2. Mfano unaweza kusasishwa kwa urahisi na data mpya.
3. Ni njia inayoweza kunyumbulika inayoweza kutumika katika aina mbalimbali, kama vile upangaji wa kawaida, wa ulimwengu wote au wa kiashirio.
4. Inaweza kutumika kujumuisha au kuongeza data, kujaza thamani zinazokosekana katika seti za data.
5. Hushughulikia uwiano wa anga na hurekebisha utabiri kulingana na umbali kati ya pointi za data.
Hasara za Miundo ya Kriging:
1. Muundo unahitaji kiasi kikubwa cha data ili kutoa utabiri sahihi.
2. Inategemea dhana ya usimamaji, ambayo inadhania kuwa mifumo ya anga na takwimu za data hazibadiliki kwa wakati.
3. Mchakato wa kuhesabu unaweza kuchukua muda, haswa kwa seti kubwa za data.
4. Mfano unafikiri kwamba covariogram ya anga inajulikana au inaweza kukadiriwa kwa usahihi.
5. Miundo ya kriging inaweza kuwa haifai kwa data isiyo ya kudumu, kama vile iliyo na mwelekeo unaobadilika au tofauti ya muda.
Tarehe ya kuchapishwa: