Miundo ya kriging, pia inajulikana kama miundo ya mchakato wa Gaussian, inaweza kutumika katika uboreshaji kama zana ya kutabiri ili kusaidia kukadiria thamani ya chaguo za kukokotoa na vipengee vyake katika sehemu ambazo hazijazingatiwa. Hii ni muhimu hasa wakati wa kutathmini vipengele vya gharama kubwa au wakati idadi ndogo tu ya tathmini za utendakazi zinawezekana. Kwa kutumia thamani zilizotabiriwa za utendakazi na tofauti kutoka kwa muundo wa kriging, algoriti za uboreshaji zinaweza kufanya maamuzi sahihi kuhusu mahali pa kuchunguza na kutumia katika nafasi ya utafutaji, uwezekano wa kupunguza idadi ya tathmini za utendakazi zinazohitajika ili kupata suluhu mojawapo. Mitindo ya kriging pia inaweza kutumika kuunda mifano mbadala katika utoshelezaji wa malengo mengi, ambapo utendakazi wa lengo unakadiriwa na miundo ya kriging na tatizo la uboreshaji linatatuliwa kwa kutumia algoriti za mageuzi au mbinu nyingine za uboreshaji kimataifa. Kwa ujumla, miundo ya kriging ina jukumu muhimu katika uboreshaji kwa kuwezesha uchunguzi na utumiaji bora wa nafasi za utafutaji, na hivyo kusababisha matokeo ya uboreshaji haraka na sahihi zaidi.
Tarehe ya kuchapishwa: