1. Tanımlayıcı Analiz: Bu, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri de dahil olmak üzere verilerin temel özelliklerinin özetlenmesini ve açıklanmasını içerir.
2. Çıkarımsal Analiz: Bu, örnek verilere dayalı olarak popülasyon hakkında sonuçlar çıkarmak için istatistiksel tekniklerin kullanılmasını içerir.
3. Korelasyon Analizi: Bu, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi keşfetmeyi ve bunların ilişkisinin gücünü ve yönünü belirlemeyi içerir.
4. Regresyon Analizi: Bu, bir veya daha fazla bağımsız değişkene dayalı olarak bağımlı bir değişkeni tahmin etmeyi içerir.
5. Faktör Analizi: Bu, birden fazla değişken arasındaki ilişkileri açıklayan temel faktörleri tanımlayarak verilerin karmaşıklığını azaltmayı içerir.
6. Küme Analizi: Bu, yanıtlayanların anket sorularına verdikleri yanıtlara göre benzer kategorilerde gruplandırılmasını içerir.
7. Çok Değişkenli Analiz: Bu, genellikle yapısal eşitlik modellemesi gibi karmaşık istatistiksel teknikler kullanarak, birden çok değişken arasındaki ilişkilerin aynı anda analiz edilmesini içerir.
Yayın tarihi: