Olasılık ve olasılık dışı örnekleme arasındaki fark nedir?

Olasılık örneklemesi, örneklemlerin, popülasyonun her üyesinin eşit seçilme şansına sahip olacağı şekilde seçilmesini içerir. Bu yaklaşım rasgele bir seçim süreci gerektirir ve araştırmacının incelenmekte olan popülasyon üyelerinin tam bir listesine sahip olması gerekir. Olasılıklı örnekleme örnekleri arasında basit rasgele örnekleme, sistematik örnekleme ve tabakalı rasgele örnekleme yer alır. Bu yaklaşımın daha güvenilir olduğu ve popülasyonu temsil ettiği düşünülmektedir.

Olasılık dışı örnekleme ise, örneklerin rastgele olmayan bir şekilde seçilmesini ifade eder. Olasılık dışı örneklemede bireylerin seçimi, bir olasılık dağılımına dayalı değildir; bu, örneğin çalışılan popülasyonu temsil etmeyebileceği anlamına gelir. Bu yaklaşım, uygun örnekleme, amaçlı örnekleme ve kartopu örneklemeyi içerir. Olasılık dışı örnekleme genellikle olasılıklı örneklemeden daha az titiz olarak kabul edilir ve sonuçlar genel nüfus için daha az genellenebilir olabilir.

Yayın tarihi: