Temel Bileşen Analizi (PCA), bir veri kümesinin boyutsallığını azaltmak için istatistiksel bir tekniktir. Verilerdeki kalıpları tanımlamak ve veri görselleştirmeyi kolaylaştırmak için kullanılır. PCA, verileri ilk koordinatın (temel bileşen) verilerdeki olası en büyük varyasyonu açıklayacağı şekilde yeni bir koordinat sistemine dönüştürür. Sonraki bileşenler, kalan varyasyonu azalan bir önem sırasına göre yakalar. PCA, veri sıkıştırma, özellik çıkarma ve tahmin doğruluğunu iyileştirme için kullanılabilir. Veri bilimi, makine öğrenimi ve örüntü tanıma uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır.
Yayın tarihi: