人工智能系统的架构是指系统的框架、基础设施和组织。这包括硬件和软件组件、使用的算法以及输入和输出的数据。架构相互作用在 AI 伦理方面具有重要作用，因为它决定了可以在系统中实施的控制和透明度级别。
例如，如果 AI 架构被设计成不透明和复杂的，那么理解它是如何做出决定的可能会很困难，这可能会导致偏见和歧视等道德问题。但是，如果在设计架构时考虑到透明度和可解释性，那么将更容易理解决策过程并让系统对可能具有道德影响的决策负责。
此外，架构相互作用还会影响 AI 系统可能导致的滥用和危害的可能性。例如，如果架构的设计没有适当的保护措施，则可能会出现侵犯隐私和意外后果等道德问题。因此，在设计和实施道德人工智能系统时考虑架构相互作用至关重要。
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