架构交互可以通过以下方式支持数据分析：
1. 数据存储：架构交互可以通过提供安全且可扩展的基础设施来存储数据来支持数据分析。此基础架构对于分析至关重要，因为它可确保数据在需要时可随时用于分析。
2. 数据集成：架构相互作用可以通过将来自不同来源的数据集成到一个视图中来支持数据分析。这种集成可确保在分析过程中考虑所有相关数据，并提供主题的完整图片。
3. 数据处理：架构相互作用可以通过提供必要的处理能力来分析大量数据来支持数据分析。这种处理能力可确保及时有效地生成分析见解。
4. 数据可视化：架构相互作用可以通过提供可视化数据洞察力的工具来支持数据分析。这些可视化提高了对数据洞察力的理解并促进了更好的决策制定。
5. 数据管理：架构相互作用可以通过提供在整个生命周期中管理数据的框架来支持数据分析。该框架确保数据在整个分析过程中得到适当的管理、存储和利用。
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