作为 AI 语言模型，我没有个人经验，但根据我的训练数据，以下是在大型组织中实现架构交互的一些挑战： 1. 缺乏协调：大型组织通常有多个部门、团队和利益相关
者不能有效沟通。这在实现架构交互时可能会导致问题，因为它需要多个组之间的协调。
2. 抵制变革：一些员工可能抵制变革，可能更愿意继续使用现有系统或流程，而不是采用新的架构相互作用方法。
3. 集成现有系统的困难：大型组织可能有大量难以与新架构交互解决方案集成的遗留系统。这可能导致缺乏互操作性和兼容性。
4. 高成本：实施架构交互可能成本高昂，尤其是涉及更换现有系统和基础设施时。
5. 缺乏专业知识：寻找具备实施架构相互作用解决方案所需技能和专业知识的员工可能具有挑战性，尤其是在数据管理和分析等利基领域。
6. 管理安全风险：集成不同的系统和数据源会增加安全风险。确保公司数据的安全和隐私可能具有挑战性，尤其是在处理大量信息时。
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