نعم ، هناك حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين طرق البحث والملاحة داخل المبنى. غالبًا ما تستفيد هذه الحلول من تقنيات مثل رؤية الكمبيوتر وأنظمة تحديد المواقع الداخلية وخوارزميات التعلم الآلي لتوفير توجيه وتنقل دقيق في الوقت الفعلي.
فيما يلي بعض الأمثلة على الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحديد الطريق والملاحة في الأماكن المغلقة:
1. الخرائط الداخلية وتطبيقات الملاحة: تقوم العديد من الشركات بتطوير تطبيقات الهاتف المحمول التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوفير خرائط داخلية وقدرات التنقل. يمكن أن تساعد هذه التطبيقات المستخدمين في تحديد مناطق معينة ، والعثور على أقصر الطرق ، وإرشادهم عبر المباني المعقدة مثل المطارات ومراكز التسوق والمستشفيات.
2. أنظمة اللافتات الذكية: تستخدم أنظمة اللافتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقنية رؤية الكمبيوتر لاكتشاف وتفسير استفسارات المستخدم والإيماءات ، مما يوفر اتجاهات تفاعلية ومخصصة. يمكن لهذه الأنظمة تحليل بيانات المستخدم في الوقت الفعلي وتكييف توصياتها بناءً على تفضيلات ومتطلبات الأفراد.
3. المساعدون الافتراضيون أو روبوتات الدردشة: يمكن أن تساعد أنظمة روبوتات الدردشة الذكية المدمجة في تطبيقات إدارة المباني المستخدمين على التنقل داخل المبنى من خلال توفير الاتجاهات في الوقت الفعلي والإجابة على الاستفسارات. يمكن للمستخدمين التفاعل مع chatbot من خلال الصوت أو النص ، ويمكنه توجيههم إلى الموقع المطلوب باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
4. الإضاءة الذكية والإشارات الضوئية: يمكن أن تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أنظمة الإضاءة الذكية وتكنولوجيا المنارات لتوجيه المستخدمين من خلال المبنى. من خلال تحليل بيانات المستخدم ، مثل أنماط الحركة أو سجل الموقع ، يمكن للذكاء الاصطناعي التحكم في الإضاءة أو إرسال إشعارات فورية لتوجيه المستخدمين في الوقت الفعلي.
5. الروبوتات: تم تصميم بعض الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتسهيل تحديد الطريق والملاحة داخل المباني. يمكن لهذه الروبوتات التحرك بشكل مستقل وتوجيه المستخدمين إلى الوجهات المرغوبة مع الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتخطيط المسار واكتشاف العوائق.
تهدف هذه الحلول إلى تحسين تجربة المستخدم الإجمالية وتسهيل تنقل الأشخاص وإيجاد طريقهم داخل البيئات الداخلية المعقدة.
تاريخ النشر: