يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحسين جداول الري والري للمناظر الطبيعية والمزارع في المدخل الخارجي للمبنى. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي ، يمكن للنظام تحليل عوامل مختلفة مثل الظروف الجوية والرطوبة ومستويات رطوبة التربة ونوع النبات ومتطلبات المياه وحتى البيانات التاريخية حول عملية الري.
يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وجمع البيانات باستمرار من أجهزة استشعار مختلفة مثبتة في منطقة المناظر الطبيعية ، أو حتى استخدام صور الأقمار الصناعية وبيانات توقعات الطقس. تتم معالجة هذه البيانات بعد ذلك بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي لتحديد جداول الري الأنسب والأكثر كفاءة للمصانع والمناطق المختلفة.
يمكن أيضًا تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على ضبط مستويات الري ومدة الري بناءً على مراحل نمو النبات والتغيرات الموسمية وخصائص النبات المحددة. يمكن أن يحسن استخدام المياه ، ويضمن الحفاظ على المياه عن طريق منع الري الزائد أو الناقص. هذا لا يساعد فقط في تقليل استهلاك المياه والتكاليف المرتبطة به ، بل يعزز أيضًا نمو النبات الصحي ويقلل من مخاطر الإفراط في الري أو تعفن الجذور أو الإجهاد الناتج عن الجفاف.
علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق الأتمتة في نظام الري من خلال الدمج مع أنظمة الرش الذكية وصمامات التحكم. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إصدار أوامر لهذه الأجهزة بناءً على جداول الري المُحسَّنة ، مما يضمن توزيع الكمية المناسبة من الماء على كل محطة في الوقت المناسب.
بشكل عام ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين مديري المباني ومنسقي الحدائق من خلال قدرات اتخاذ القرار الذكية ، مما يؤدي إلى ممارسات ري فعالة ومستدامة لتزيين الحدائق والمباني الخارجية.
تاريخ النشر: