يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ وتحسين حركة المستخدم والحركة داخل المبنى بطرق مختلفة:
1. التنبؤ بالشغل: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية والمدخلات في الوقت الفعلي مثل أجهزة الاستشعار والكاميرات للتنبؤ بشغل مناطق مختلفة داخل المبنى . تساعد هذه المعلومات في تحسين تخصيص الموارد ، مثل ضبط أنظمة التدفئة أو التبريد والإضاءة والأمان ، بناءً على مستويات الإشغال المتوقعة.
2. إدارة قائمة الانتظار: يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل تدفق وكثافة الأشخاص في مناطق مختلفة أو قوائم الانتظار داخل المبنى ، مثل المداخل أو المصاعد أو نقاط التفتيش الأمنية أو عدادات التذاكر. من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن للنظام التنبؤ بالازدحام المحتمل أو قوائم الانتظار الطويلة ، مما يتيح لمديري المرافق اتخاذ تدابير استباقية لتحسين تدفق حركة المرور وتخصيص الموارد وفقًا لذلك.
3. المساعدة في تحديد الطريق: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير مساعدة شخصية في تحديد الطريق للأفراد داخل المبنى. من خلال التكامل مع تطبيقات الهاتف المحمول أو اللافتات الرقمية ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الفعلي ، بما في ذلك التفضيلات الفردية والموقع الحالي والوجهة ، لتوفير الاتجاهات المثلى أو اقتراح طرق بديلة في حالة الازدحام.
4. تخصيص المساحة الديناميكي: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية وتفضيلات المستخدم لتخصيص المساحات ديناميكيًا داخل المبنى. على سبيل المثال ، إذا تم استخدام غرف اجتماعات أو أماكن عمل معينة بشكل غير كافٍ بشكل ثابت خلال أوقات محددة ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بهذا الاتجاه وتحسين تخصيص هذه المساحات لزيادة الكفاءة والاستفادة بشكل عام.
5. الصيانة التنبؤية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء داخل المبنى للتنبؤ بمتطلبات الصيانة ، مثل أعطال المصاعد أو فشل نظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء. من خلال تحديد المشكلات المحتملة مسبقًا ، يمكن لمديري المرافق اتخاذ تدابير وقائية وتقليل وقت التوقف عن العمل وتحسين حركة مرور المستخدم من خلال ضمان عمل جميع الأنظمة بسلاسة.
6. تحسين الطاقة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استخدام موارد الطاقة داخل المبنى عن طريق تحليل البيانات التاريخية والمدخلات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي ضبط مستويات الإضاءة وأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء بناءً على الإشغال المتوقع ، مما يحسن راحة المستخدم مع تقليل استهلاك الطاقة.
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ وتحسين حركة المستخدم والحركة داخل المبنى ، يمكن للمؤسسات تعزيز الكفاءة وتحسين تجربة المستخدم وتقليل التكاليف التشغيلية.
تاريخ النشر: