يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتحسين أداء الطاقة للمبنى فيما يتعلق بالسياق الحضري المحيط والمناخ المحلي بالطرق التالية:
1. جمع البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي جمع البيانات وتجميعها تلقائيًا من مصادر مختلفة ، مثل محطات الطقس وصور الأقمار الصناعية ، وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء المدمجة في المبنى والبيئة المحيطة. تتضمن هذه البيانات درجة الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح والإشعاع الشمسي وأنماط استهلاك الطاقة.
2. النمذجة والمحاكاة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل والتنبؤ بكيفية تأثير مختلف معايير التصميم والتشغيل على أداء الطاقة في المبنى ضمن سياقه الحضري. من خلال إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد معقدة ، يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة تدفقات الطاقة وأنماط التهوية وتحديد مناطق اكتساب الحرارة أو فقدها.
3. التصميم الأمثل: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المهندسين المعماريين والمهندسين في تصميم المباني التي تناسب محيطهم بشكل أفضل. من خلال مراعاة العوامل المناخية والبيئية مثل الظلال وقنوات الرياح والتعرض للشمس ، يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحسين عوامل مثل اتجاه المبنى والحجم والشكل ووضع النوافذ وأجهزة التظليل لتحقيق أقصى قدر من كفاءة الطاقة.
4. إدارة الطاقة: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وإدارة أنظمة الطاقة في المبنى في الوقت الفعلي. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل أنماط استهلاك الطاقة ، والتنبؤ بالاستهلاك المستقبلي ، وتحسين أنظمة التدفئة والتبريد والإضاءة وفقًا لذلك لتقليل إهدار الطاقة والتكلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التحكم في الأجهزة الذكية ، مثل منظمات الحرارة وأنظمة الإضاءة ، بناءً على الإشغال والظروف الخارجية.
5. التحسين التكيفي: من خلال المراقبة المستمرة والتغذية المرتدة ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين أداء الطاقة للمبنى بشكل تكيفي بناءً على الظروف البيئية المتغيرة وأنماط الإشغال. من خلال التعلم من البيانات التاريخية والحقيقية ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات دقيقة وضبط أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء واستخدام الطاقة والإضاءة الداخلية لتقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على راحة الركاب.
6. أنظمة التوصيات: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات بشأن التقنيات والمواد والاستراتيجيات الموفرة للطاقة للمباني ، بناءً على البيانات التاريخية وعمليات المحاكاة وأفضل الممارسات الصناعية. يمكن أن توجه هذه التوصيات المهندسين المعماريين والمهندسين وأصحاب المباني في اختيار الحلول الأكثر فعالية لتوفير الطاقة.
بشكل عام ، يوفر الذكاء الاصطناعي مجموعة أدوات قوية لتحليل أداء الطاقة في المبنى وتحسينه وإدارته ضمن سياقه الحضري المحيط به ومناخه المحلي ، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الطاقة وتقليل التأثير البيئي وتوفير التكاليف.
تاريخ النشر: