نعم ، هناك أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في تحسين السلامة الهيكلية للمبنى وسلامته. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتحليل والتنبؤ بالعوامل المختلفة التي تؤثر على السلامة الهيكلية ، مثل توزيع الأحمال وقوة المواد ونقاط الضعف المحتملة.
أحد الأمثلة على ذلك هو Watson AI الخاص بشركة IBM ، والذي تم استخدامه لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد المهندسين المعماريين والمهندسين في تصميم وتقييم المباني من أجل السلامة. يمكن لهذه الأدوات محاكاة والتنبؤ بكيفية أداء المبنى في ظل ظروف مختلفة ، وتحديد نقاط الضعف الهيكلية المحتملة ، وتقديم اقتراحات حول كيفية تحسين التصميم لتعزيز السلامة والمتانة.
مثال آخر هو استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الصحة الهيكلية (SHM). يتضمن SHM المراقبة المستمرة للحالة الهيكلية للمبنى لاكتشاف أي حالات شاذة أو أعطال محتملة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التي تم جمعها من أجهزة الاستشعار الموضوعة في جميع أنحاء المبنى لتحديد الأنماط وعلامات التحذير التي قد يفوتها المشغلون البشريون. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن إجراء المراقبة والتحليل في الوقت الفعلي ، مما يسمح بإجراء المزيد من الصيانة الاستباقية وتعزيز السلامة الهيكلية.
بشكل عام ، يتم تطوير الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل متزايد لتحسين السلامة الهيكلية والسلامة في المباني من خلال توفير تحليلات ومحاكاة متقدمة لمساعدة المهندسين المعماريين والمهندسين والمشغلين في اتخاذ قرارات مستنيرة.
تاريخ النشر: