يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتحسين جودة الهواء الداخلي للمبنى (IAQ) وأنظمة الترشيح بعدة طرق:
1. تحليل بيانات المستشعر: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات من أجهزة الاستشعار المختلفة الموضوعة في جميع أنحاء المبنى لمراقبة معلمات جودة الهواء مثل درجة الحرارة ، الرطوبة ومستويات ثاني أكسيد الكربون والمركبات العضوية المتطايرة (VOCs) والجسيمات. من خلال تحليل هذه البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والشذوذ لتوفير رؤى حول شروط IAQ.
2. التنبؤ والتنبؤ: يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بظروف IAQ المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية والعوامل الخارجية مثل توقعات الطقس. يساعد ذلك مديري المباني على التحسين الاستباقي لأنظمة التهوية والترشيح للحفاظ على مستويات IAQ المطلوبة ومنع المشكلات المحتملة.
3. كشف الأعطال وتشخيصها: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستشعر لتحديد العيوب والشذوذ في نظام HVAC أو أنظمة الترشيح. من خلال اكتشاف المشكلات في الوقت الفعلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي تنبيه مديري المباني ، وتمكينهم من اتخاذ إجراءات فورية وإجراء الصيانة أو الإصلاحات لضمان IAQ الأمثل.
4. أنظمة التحكم التكيفية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أداء أنظمة التهوية والترشيح باستخدام خوارزميات التعلم الآلي للتعلم من البيانات التاريخية وتفضيلات المستخدم. يمكن للنظام ضبط الإعدادات تلقائيًا مثل معدلات تبديل الهواء أو سرعات المروحة أو جداول استبدال الفلتر للحفاظ على IAQ المطلوب مع زيادة كفاءة الطاقة إلى أقصى حد.
5. الجدولة المثلى: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط الإشغال وبيانات الاستخدام ومتطلبات IAQ لتحسين جداول نظام التهوية والترشيح. يمكنه ضبط عمليات النظام بناءً على أنماط استخدام المبنى لضمان التشغيل الفعال وصيانة IAQ في مناطق أو مناطق مختلفة.
6. توصيات مخصصة: يمكن لأنظمة IAQ القائمة على الذكاء الاصطناعي أيضًا تقديم توصيات مخصصة للركاب بناءً على تفضيلاتهم واحتياجات جودة الهواء. على سبيل المثال ، من خلال مراعاة الظروف الصحية الفردية أو مستويات الراحة ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي اقتراح إجراءات مثل فتح النوافذ أو ضبط إعدادات درجة الحرارة أو استخدام أجهزة تنقية الهواء المحمولة.
بشكل عام ، يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل وتحسين جودة الهواء الداخلي للمبنى وأنظمة الترشيح على تعزيز صحة الركاب وراحتهم وكفاءة الطاقة مع تقليل تكاليف الصيانة والتأثير البيئي.
تاريخ النشر: