يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مستويات الضوضاء الخارجية والتنبؤ بها وتأثيرها على راحة المستخدم في مداخل المبنى من خلال الخطوات التالية:
1. جمع البيانات: تثبيت واستخدام أجهزة استشعار الضوضاء أو الميكروفونات في المنطقة المجاورة للمبنى لجمع البيانات الصوتية في الوقت الفعلي من مستويات الضوضاء الخارجية. يجب أن تتضمن عملية جمع البيانات هذه عوامل مختلفة مثل الوقت من اليوم ، واليوم من الأسبوع ، وأحوال الطقس ، وأي أحداث أو أنشطة محددة قريبة.
2. المعالجة المسبقة للبيانات: تنظيف ومعالجة البيانات الصوتية المجمعة لإزالة أي ضوضاء أو تداخل غير مرتبط بالبيئة الخارجية. قد يشمل ذلك تقنيات مثل الترشيح وتقليل الضوضاء والتطبيع.
3. استخراج الميزات: استخرج الميزات ذات الصلة من البيانات الصوتية المعالجة مسبقًا والتي يمكن أن تساعد في تحديد مستويات الضوضاء وراحة المستخدم. قد تتضمن هذه الميزات شدة الصوت وتوزيع التردد والأنماط الزمنية والمقاييس النفسية الصوتية مثل جهارة الصوت أو الانزعاج.
4. تصنيف البيانات: قم بتسمية البيانات المعالجة مسبقًا بالتقييمات الشخصية المقابلة لراحة المستخدم التي تم جمعها من خلال الاستطلاعات أو تعليقات المستخدم. سيؤدي هذا إلى إنشاء مجموعة بيانات معنونة لتدريب النموذج.
5. تدريب نموذجي: استخدم تقنيات التعلم الآلي لتدريب نموذج تنبؤ باستخدام مجموعة البيانات المصنفة. يمكن استخدام العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي ، مثل نماذج الانحدار أو بنى التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) أو الشبكات العصبية المتكررة (RNNs).
6. تقييم النموذج: قم بتقييم أداء النموذج المدرب باستخدام المقاييس المناسبة مثل متوسط الخطأ التربيعي أو الدقة. تساعد هذه الخطوة على ضمان قدرة النموذج على التنبؤ بدقة بمستويات الضوضاء الخارجية وتأثيرها على راحة المستخدم.
7. التنبؤ في الوقت الفعلي: قم بنشر النموذج المدرب لتحليل البيانات الصوتية في الوقت الحقيقي باستمرار من مستشعرات الضوضاء / الميكروفونات المثبتة خارج المبنى. يمكن للنموذج بعد ذلك التنبؤ بمستويات الضوضاء الخارجية المتوقعة وتقدير راحة المستخدم بناءً على الأنماط التي تم تعلمها.
8. دعم القرار: اجمع بين مستويات الضوضاء المتوقعة وتقييم راحة المستخدم مع أنظمة التحكم الأخرى في المبنى لاتخاذ قرارات مستنيرة. على سبيل المثال ، ضبط التهوية أو أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء ، أو التحكم في أجهزة إلغاء الضوضاء ، أو إخطار الركاب بشأن الانزعاج المحتمل.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في التحليل والتنبؤ بمستويات الضوضاء الخارجية ، يمكن لمديري المباني والمصممين تحسين راحة المستخدم واتخاذ تدابير وقائية وتحسين الجودة الشاملة لمساحات مدخل المبنى.
تاريخ النشر: