معماری هوش مصنوعی می تواند ادغام تابلوهای دیجیتال و نمایشگرهای تعاملی را در ورودی های ساختمان و مناطق ورود به چند روش افزایش دهد:
1. شخصی سازی: هوش مصنوعی می تواند داده ها را از منابع مختلف، مانند تشخیص چهره، تاریخچه مرور، یا ترجیحات کاربر، برای شخصی سازی تجزیه و تحلیل کند. محتوای نمایش داده شده روی تابلو می تواند به صورت پویا محتوا را با علایق یا نیازهای فرد تطبیق دهد و آن را مرتبط تر و جذاب تر کند.
2. اطلاعات بی‌درنگ: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بی‌درنگ، مانند به‌روزرسانی‌های ترافیک، شرایط آب‌وهوا یا برنامه‌های رویداد را جمع‌آوری و پردازش کند. سپس می تواند این اطلاعات را بر روی تابلو نمایش دهد، بازدیدکنندگان را در جریان قرار دهد و اطلاعات مفیدی را برای افزایش تجربه آنها ارائه دهد.
3. راهیابی هوشمند: هوش مصنوعی می تواند با سیستم های ناوبری ادغام شود و از دید کامپیوتری برای تشخیص حرکت افراد در داخل ساختمان استفاده کند. با تجزیه و تحلیل این داده ها، می تواند مسیرهای داخلی را ارائه دهد و بازدیدکنندگان را به مقصد مورد نظرشان راهنمایی کند. این می تواند به ویژه در ساختمان های بزرگ یا پیچیده مفید باشد، جایی که یافتن مناطق خاص می تواند چالش برانگیز باشد.
4. تجربیات تعاملی: هوش مصنوعی می تواند نمایشگرهای تعاملی را فعال کند که به حرکات کاربر، دستورات صوتی یا تعاملات لمسی پاسخ می دهند. این می تواند با تکنیک های پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری ادغام شود تا یک تجربه کاربری یکپارچه و بصری را ارائه دهد. این می تواند شامل ویژگی هایی مانند مرور منو، اطلاعات محصول یا کمک مجازی باشد.
5. تجزیه و تحلیل و بهینه سازی: هوش مصنوعی می تواند تعاملات کاربر و تعامل با علائم را تجزیه و تحلیل کند و بینش های ارزشمندی را در مورد رفتار و ترجیحات بازدید کننده ارائه دهد. این داده‌ها را می‌توان برای بهینه‌سازی محتوا، طرح‌بندی یا قرار دادن تابلوها استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که در جلب توجه و ارائه پیام مورد نظر مؤثرتر است.
به طور کلی، معماری هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های بی‌درنگ، راهیابی هوشمند، تعامل و تجزیه و تحلیل، تجربه‌ای فراگیرتر و شخصی‌تر برای بازدیدکنندگان ایجاد کند. این یکپارچگی تابلوهای دیجیتال و نمایشگرهای تعاملی را افزایش می‌دهد و آنها را جذاب‌تر، آموزنده‌تر و کارآمدتر می‌کند.
تاریخ انتشار: