هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی انتخاب و قرار دادن مواد بیرونی برای دوام و طول عمر به چندین روش استفاده شود:
1. تجزیه و تحلیل مواد: هوش مصنوعی می تواند به تجزیه و تحلیل خواص، عملکرد و ویژگی های مواد خارجی مختلف کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌ها در مواد مختلف، می‌توانند عواملی مانند مقاومت در برابر آب و هوا، استحکام، مقاومت در برابر خوردگی و سایر ویژگی‌های مرتبط را ارزیابی کنند. این تجزیه و تحلیل می تواند به معماران، مهندسان و سازندگان در تصمیم گیری آگاهانه در مورد مناسب ترین مصالح برای آب و هوا و شرایط خاص کمک کند.
2. شبیه سازی های محیطی: هوش مصنوعی می تواند شرایط محیطی مختلف از جمله تغییرات دما، سطوح رطوبت، نیروهای باد و قرار گرفتن در معرض نور خورشید را شبیه سازی کند. با اجرای این شبیه‌سازی‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نحوه عملکرد مواد مختلف در طول زمان را پیش‌بینی کنند و امکان شناسایی مواد بهینه برای مکان‌های خاص را فراهم کنند. همچنین می‌تواند به تعیین چگونگی واکنش ترکیب‌ها و مکان‌های مختلف مواد به استرس‌های محیطی کمک کند و دوام و طول عمر را افزایش دهد.
3. تجزیه و تحلیل ماشین بینایی و تصویربرداری: سیستم‌های بینایی ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر یا مدل‌های سه‌بعدی ساختمان‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و وضعیت مواد بیرونی را ارزیابی کنند. چنین تحلیلی می‌تواند نشانه‌های اولیه آسیب، تخریب یا سایش روی سطوح را شناسایی کند. با نظارت بر مواد بیرونی در طول زمان، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند توصیه‌های پیش‌بینی‌کننده تعمیر و نگهداری را ارائه دهند که امکان تعمیرات و جایگزینی فعال را برای به حداکثر رساندن طول عمر فراهم می‌کند.
4. تصمیم گیری مبتنی بر داده: هوش مصنوعی می تواند داده ها را از منابع مختلف، مانند الگوهای آب و هوا، سوابق تعمیر و نگهداری تاریخی، و کدهای ساختمان محلی یکپارچه کند. این ادغام الگوریتم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا پیشنهاداتی مبتنی بر داده برای انتخاب و قرار دادن موادی ارائه دهند که احتمال دوام و طول عمر بالایی دارند. این داده های زمان واقعی و تاریخی را در نظر می گیرد و به بهینه سازی انتخاب مواد به شیوه ای مقرون به صرفه تر و کارآمدتر کمک می کند.
5. یادگیری و بهبود مستمر: سیستم های هوش مصنوعی می توانند به طور مداوم از داده های تولید شده توسط ساختمان ها و بازخورد کاربران، پیمانکاران و طراحان بیاموزند. این فرآیند بهبود مکرر، دقت انتخاب مواد و مدل‌های بهینه‌سازی مکان را در طول زمان افزایش می‌دهد. با در دسترس قرار گرفتن داده‌های بیشتر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌های خود را بهبود بخشند و منجر به تصمیم‌گیری بهتر و افزایش طول عمر مواد بیرونی شوند.
به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و بهینه سازی انتخاب و قرار دادن مواد خارجی می تواند هزینه ها را کاهش دهد، پایداری را افزایش دهد و دوام و طول عمر ساختمان ها را بهبود بخشد.
تاریخ انتشار: