هوش مصنوعی را می توان برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی سطوح نویز خارجی و تأثیر آن بر راحتی کاربر در فضاهای ورودی ساختمان از طریق مراحل زیر مورد استفاده قرار داد:
1. جمع آوری داده ها: نصب و استفاده از سنسورهای نویز یا میکروفون ها در مجاورت ساختمان برای جمع آوری داده های صوتی بلادرنگ. سطوح سر و صدای بیرونی این جمع آوری داده ها باید شامل عوامل مختلفی مانند زمان روز، روز هفته، شرایط آب و هوایی و هر رویداد یا فعالیت خاص در اطراف باشد.
2. پیش پردازش داده ها: داده های صوتی جمع آوری شده را برای حذف هرگونه نویز یا تداخل غیرمرتبط با محیط بیرونی تمیز و از قبل پردازش کنید. این ممکن است شامل تکنیک هایی مانند فیلتر کردن، کاهش نویز و عادی سازی باشد.
3. استخراج ویژگی: ویژگی‌های مربوطه را از داده‌های صوتی از پیش پردازش شده استخراج کنید که می‌تواند به تعیین سطح نویز و راحتی کاربر کمک کند. این ویژگی ها ممکن است شامل شدت صدا، توزیع فرکانس، الگوهای زمانی، و معیارهای روان آکوستیک مانند بلندی صدا یا آزار باشد.
4. برچسب گذاری داده ها: داده های از پیش پردازش شده را با رتبه بندی های ذهنی مربوطه از راحتی کاربر که از طریق نظرسنجی ها یا بازخورد کاربر جمع آوری شده است، برچسب گذاری کنید. این یک مجموعه داده برچسب‌دار برای آموزش مدل ایجاد می‌کند.
5. آموزش مدل: از تکنیک های یادگیری ماشین برای آموزش یک مدل پیش بینی با استفاده از مجموعه داده برچسب دار استفاده کنید. می‌توان از مدل‌های هوش مصنوعی مختلفی مانند مدل‌های رگرسیون یا معماری‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) یا شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) استفاده کرد.
6. ارزیابی مدل: عملکرد مدل آموزش دیده را با استفاده از معیارهای مناسب مانند میانگین مربعات خطا یا دقت ارزیابی کنید. این مرحله کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که مدل می تواند به طور دقیق سطوح سر و صدای بیرونی و تأثیر آنها بر راحتی کاربر را پیش بینی کند.
7. پیش‌بینی بی‌درنگ: مدل آموزش‌دیده را برای تجزیه و تحلیل مداوم داده‌های صوتی بلادرنگ از سنسورها/میکروفون‌های نویز نصب شده در خارج از ساختمان به کار بگیرید. سپس این مدل می‌تواند سطوح نویز خارجی مورد انتظار را پیش‌بینی کند و راحتی کاربر را بر اساس الگوهای آموخته شده تخمین بزند.
8. پشتیبانی تصمیم: سطوح نویز پیش بینی شده و ارزیابی راحتی کاربر را با سایر سیستم های کنترل ساختمان ترکیب کنید تا تصمیمات آگاهانه بگیرید. به عنوان مثال، تنظیم سیستم های تهویه یا تهویه مطبوع، کنترل دستگاه های حذف کننده نویز، یا اطلاع دادن به سرنشینان در مورد ناراحتی احتمالی.
با ادغام هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی سطوح نویز بیرونی، مدیران و طراحان ساختمان می‌توانند راحتی کاربر را بهینه کنند، اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و کیفیت کلی فضاهای ورودی ساختمان را افزایش دهند.
تاریخ انتشار: