هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در بهینه‌سازی برنامه‌های آبیاری و آبیاری برای محوطه‌سازی و کاشت ورودی بیرونی ساختمان داشته باشد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری ماشین، این سیستم می‌تواند عوامل مختلفی مانند شرایط آب و هوایی، رطوبت، سطح رطوبت خاک، نوع گیاه و نیاز آبی و حتی داده‌های تاریخی در مورد فرآیند آبیاری را تجزیه و تحلیل کند.
هوش مصنوعی می تواند به طور مداوم داده ها را از حسگرهای مختلف نصب شده در محوطه محوطه سازی نظارت و جمع آوری کند یا حتی از تصاویر ماهواره ای و داده های پیش بینی آب و هوا استفاده کند. سپس این داده ها توسط سیستم هوش مصنوعی پردازش می شود تا مناسب ترین و کارآمدترین برنامه آبیاری برای گیاهان و مناطق مختلف تعیین شود.
سیستم هوش مصنوعی همچنین می تواند برای تنظیم سطوح آبیاری و مدت زمان آبیاری بر اساس مراحل رشد گیاه، تغییرات فصلی و ویژگی های خاص گیاه آموزش ببیند. این می تواند مصرف آب را بهینه کند و با جلوگیری از آبیاری زیاد یا کم آبی، حفظ آب را تضمین کند. این نه تنها به کاهش مصرف آب و هزینه های مربوطه کمک می کند، بلکه باعث رشد سالم گیاهان می شود و خطر آبیاری بیش از حد، پوسیدگی ریشه یا تنش خشکی را به حداقل می رساند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با ادغام با سیستم‌های آبیاری هوشمند و شیرهای کنترل، اتوماسیون را به سیستم آبیاری بیاورد. سیستم هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس برنامه‌های آبیاری بهینه‌شده دستوراتی را برای این دستگاه‌ها صادر کند و اطمینان حاصل کند که مقدار مناسب آب در زمان مناسب به هر گیاه توزیع می‌شود.
به طور کلی، هوش مصنوعی به مدیران ساختمان و طراحان منظر با قابلیت‌های تصمیم‌گیری هوشمند قدرت می‌دهد که منجر به شیوه‌های آبیاری کارآمد و پایدار برای محوطه‌سازی ورودی و کاشت در فضای باز می‌شود.
تاریخ انتشار: