هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد انرژی ساختمان در رابطه با بافت شهری اطراف و اقلیم کوچک به روش‌های زیر استفاده شود:
1. جمع‌آوری داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار داده‌ها را از منابع مختلف، مانند ایستگاه‌های هواشناسی، تصاویر ماهواره‌ای، جمع‌آوری و جمع‌آوری کند. و حسگرهای IoT تعبیه شده در ساختمان و محیط اطراف. این داده ها شامل دما، رطوبت، سرعت باد، تابش خورشیدی و الگوهای مصرف انرژی است.
2. مدل سازی و شبیه سازی: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تجزیه و تحلیل و پیش بینی کنند که چگونه پارامترهای مختلف طراحی و عملیاتی بر عملکرد انرژی ساختمان در بافت شهری آن تأثیر می گذارد. با ایجاد مدل‌های سه بعدی پیچیده، هوش مصنوعی می‌تواند جریان‌های انرژی، الگوهای تهویه را شبیه‌سازی کند و مناطق افزایش یا از دست دادن گرما را شناسایی کند.
3. طراحی بهینه: هوش مصنوعی می‌تواند به معماران و مهندسان در طراحی ساختمان‌هایی که مناسب‌تر با محیط اطرافشان است، کمک کند. با در نظر گرفتن ریزاقلیم و عوامل محیطی مانند سایه‌ها، کانال‌های باد و قرار گرفتن در معرض خورشید، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به بهینه‌سازی عواملی مانند جهت ساختمان، اندازه، شکل، محل قرارگیری پنجره‌ها و دستگاه‌های سایه‌بان برای حداکثر بهره‌وری انرژی کمک کنند.
4. مدیریت انرژی: هوش مصنوعی می تواند به طور فعال سیستم های انرژی ساختمان را در زمان واقعی نظارت و مدیریت کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند الگوهای مصرف انرژی را تجزیه و تحلیل کنند، مصرف آینده را پیش‌بینی کنند و سیستم‌های گرمایش، سرمایش و روشنایی را بر این اساس برای کاهش اتلاف انرژی و هزینه بهینه کنند. هوش مصنوعی همچنین می تواند دستگاه های هوشمند مانند ترموستات ها و سیستم های روشنایی را بر اساس اشغال و شرایط خارجی کنترل کند.
5. بهینه سازی تطبیقی: با نظارت مستمر و بازخورد، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند عملکرد انرژی ساختمان را بر اساس تغییر شرایط محیطی و الگوهای اشغال بهینه سازی کنند. با یادگیری از داده‌های تاریخی و بی‌درنگ، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهند و سیستم‌های HVAC، مصرف انرژی و روشنایی داخلی را برای به حداقل رساندن مصرف انرژی و در عین حال آسایش سرنشینان تنظیم کنند.
6. سیستم های توصیه: هوش مصنوعی می تواند بر اساس داده های تاریخی، شبیه سازی ها و بهترین شیوه های صنعت، توصیه هایی را برای فناوری ها، مواد و استراتژی های کارآمد برای ساختمان ها ارائه دهد. این توصیه ها می تواند معماران، مهندسان و صاحبان ساختمان ها را در انتخاب موثرترین راه حل های صرفه جویی در انرژی راهنمایی کند.
به طور کلی، هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل، بهینه‌سازی و مدیریت عملکرد انرژی ساختمان در بافت شهری اطراف و اقلیم کوچک آن فراهم می‌کند که منجر به بهبود بهره‌وری انرژی، کاهش اثرات زیست‌محیطی و صرفه‌جویی در هزینه می‌شود.
تاریخ انتشار: