هوش مصنوعی را می توان برای پیش بینی و بهینه سازی ترافیک و حرکت کاربران در داخل ساختمان به روش های مختلف استفاده کرد:
1. پیش بینی اشغال: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های تاریخی و ورودی های بلادرنگ مانند سنسورها و دوربین ها را برای پیش بینی اشغال مناطق مختلف در یک ساختمان تجزیه و تحلیل کنند. . این اطلاعات به بهینه‌سازی تخصیص منابع، مانند تنظیم سیستم‌های گرمایش یا سرمایش، روشنایی و امنیت، بر اساس سطوح اشغال پیش‌بینی‌شده کمک می‌کند.
2. مدیریت صف: سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند جریان و تراکم افراد را در مناطق مختلف یا صف‌های داخل ساختمان، مانند ورودی‌ها، آسانسورها، پست‌های بازرسی امنیتی، یا باجه‌های بلیط، تجزیه و تحلیل کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ، سیستم می‌تواند تراکم بالقوه یا صف‌های طولانی را پیش‌بینی کند، و مدیران تسهیلات را قادر می‌سازد تا اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای بهینه‌سازی جریان ترافیک و تخصیص منابع متناسب با آن انجام دهند.
3. کمک راهیابی: هوش مصنوعی می تواند برای ارائه کمک های شخصی راه یابی به افراد در یک ساختمان استفاده شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با ادغام با برنامه‌های تلفن همراه یا علائم دیجیتال می‌توانند داده‌های بلادرنگ، از جمله اولویت‌های فردی، مکان فعلی و مقصد را تجزیه و تحلیل کنند تا جهت‌های بهینه را ارائه دهند یا مسیرهای جایگزین را در صورت ازدحام پیشنهاد دهند.
4. تخصیص فضای پویا: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تاریخی و ترجیحات کاربر را برای تخصیص پویا فضاها در یک ساختمان تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال، اگر اتاق‌های کنفرانس یا فضاهای کاری خاص به طور مداوم در زمان‌های خاص مورد استفاده قرار نگیرند، هوش مصنوعی می‌تواند این روند را پیش‌بینی کند و تخصیص این فضاها را برای افزایش کارایی و استفاده کلی بهینه کند.
5. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های حسگرها و دستگاه‌های IoT را در یک ساختمان برای پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری، مانند خرابی آسانسور یا خرابی سیستم HVAC، تجزیه و تحلیل کند. با شناسایی مشکلات احتمالی از قبل، مدیران تسهیلات می توانند اقدامات پیشگیرانه، کاهش زمان خرابی و بهینه سازی ترافیک کاربر را با اطمینان از عملکرد روان همه سیستم ها انجام دهند.
6. بهینه سازی انرژی: هوش مصنوعی می تواند استفاده از منابع انرژی را در یک ساختمان با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و ورودی های بلادرنگ بهینه کند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سطوح روشنایی و سیستم‌های HVAC را بر اساس اشغال پیش‌بینی‌شده تنظیم کنند و راحتی کاربر را بهینه کنند و مصرف انرژی را به حداقل برسانند.
با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی ترافیک و حرکت کاربر در یک ساختمان، سازمان‌ها می‌توانند کارایی را افزایش دهند، تجربه کاربر را بهبود بخشند و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند.
تاریخ انتشار: