هوش مصنوعی می تواند برای بهینه سازی نیازهای گرمایشی و سرمایشی فضاهای ورودی و پذیرایی بیرونی ساختمان به روش های مختلفی استفاده شود:
1. جمع آوری داده ها: حسگرها و دستگاه های اینترنت اشیا را می توان در این مناطق نصب کرد تا داده های زمان واقعی در مورد دما، رطوبت را جمع آوری کند. اشغال و سایر عوامل مرتبط سپس این داده ها به سیستم هوش مصنوعی وارد می شود.
2. تشخیص الگو: هوش مصنوعی می تواند داده های تاریخی را برای شناسایی الگوها و روند تغییرات دما، رفتار ساکنان و مصرف انرژی تجزیه و تحلیل کند. این تجزیه و تحلیل به پیش بینی نیازهای آینده و بهینه سازی سیستم های HVAC بر این اساس کمک می کند.
3. تشخیص اشغال: هوش مصنوعی می تواند از دوربین ها یا حسگرهای حرکتی برای تشخیص تعداد افراد حاضر در این مناطق استفاده کند. با درک الگوهای اشغال، سیستم هوش مصنوعی می تواند تنظیمات گرمایش و سرمایش را متناسب با آن تنظیم کند.
4. پیش بینی آب و هوا: هوش مصنوعی می تواند از داده ها و پیش بینی های آب و هوای خارجی برای پیش بینی نوسانات دمای بیرون استفاده کند. با در نظر گرفتن این اطلاعات، سیستم می تواند دمای داخل را از قبل تنظیم کند تا قبل از رسیدن افراد، محیطی راحت ایجاد کند.
5. کنترل تطبیقی: با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم HVAC می‌تواند تنظیمات خود را به صورت پویا بر اساس ورودی‌های داده‌های بلادرنگ، مانند تغییرات دما، سطح اشغال و ترجیحات کاربر، تطبیق دهد. سیستم هوش مصنوعی می تواند به طور مداوم سیاست های کنترلی خود را یاد بگیرد و به روز کند تا آسایش را بهینه کند و مصرف انرژی را به حداقل برساند.
6. الگوریتم ها و بهینه سازی: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند برنامه گرمایش و سرمایش را برای کاهش اتلاف انرژی و حفظ راحتی بهینه کنند. به عنوان مثال، سیستم هوش مصنوعی می‌تواند زمان بهینه را برای روشن کردن گرمایش یا سرمایش قبل از رسیدن سرنشینان تعیین کند و از محیطی راحت و در عین حال کاهش مصرف انرژی در دوره‌های خالی اطمینان حاصل کند.
7. یکپارچه سازی با سیستم های مدیریت ساختمان: هوش مصنوعی می تواند با سیستم های مدیریت ساختمان موجود برای تبادل داده ها و ارائه سیگنال های کنترلی ادغام شود. این ادغام یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا با سایر عملیات ساختمان مانند روشنایی، تهویه و سیستم‌های امنیتی هماهنگ شود و باعث افزایش بیشتر صرفه‌جویی در انرژی و راحتی ساکنین شود.
با به کارگیری هوش مصنوعی در این روش، صاحبان ساختمان می توانند به صرفه جویی قابل توجهی در انرژی دست یابند، هزینه های عملیاتی را کاهش دهند و محیط راحت تری را برای ساکنان در فضاهای ورودی بیرونی و مناطق پذیرایی ایجاد کنند.
تاریخ انتشار: