Uključivi dizajn može se integrirati u umjetnu inteligenciju (AI) uzimajući u obzir sljedeće prakse:
1. Raznovrsni i reprezentativni podaci: modeli AI trebaju se obučavati korištenjem različitih i reprezentativnih skupova podataka, uključujući različite demografske podatke, kulture i sposobnosti. Prikupljanje podataka iz širokog raspona izvora osigurava šire perspektive i smanjuje pristranost svojstvenu AI sustavima.
2. Uključivanje korisnika: Uključite pojedince iz različitih sredina, uključujući podzastupljene zajednice, u proces dizajna. Uključivanjem krajnjih korisnika tijekom razvojnog ciklusa mogu se riješiti njihove jedinstvene perspektive i potrebe, čineći AI rješenje inkluzivnijim.
3. Etička razmatranja: Uključite etičke smjernice i načela u dizajn umjetne inteligencije kako biste spriječili diskriminaciju i osigurali pravednost. Ove bi smjernice trebale uzeti u obzir potencijalne pristranosti, zabrinutost zbog privatnosti i potencijalni utjecaj na marginalizirane zajednice.
4. Značajke pristupačnosti: AI sustavi trebaju biti dizajnirani tako da budu pristupačni osobama s invaliditetom. To uključuje pružanje alternativa za različita senzorna oštećenja (prepoznavanje govora, pretvaranje teksta u govor itd.), prilagođavanje različitim metodama unosa i usklađenost sa standardima pristupačnosti.
5. Transparentnost i objašnjivost: Poboljšajte interpretabilnost AI modela čineći ih transparentnima i objašnjivima. Ovo pomaže korisnicima da razumiju kako se donose odluke i promiče povjerenje i poštenje. Objašnjivost je osobito važna kada sustavi umjetne inteligencije imaju značajan utjecaj na živote ljudi.
6. Kontinuirana procjena i poboljšanje: Redovito procjenjujte sustave umjetne inteligencije na pristranosti, pogreške i uključivost i ponavljajte ih na temelju povratnih informacija korisnika i utjecaja u stvarnom svijetu. Predanost cjeloživotnom učenju i poboljšanju osigurava da sustavi umjetne inteligencije s vremenom postaju inkluzivniji.
7. Uključivanje različitih timova: Izgradnja raznolikih razvojnih timova ključna je za stvaranje uključive umjetne inteligencije. Različite perspektive i iskustva donose vrijedne uvide i omogućuju prepoznavanje potencijalnih pristranosti i zanemarenih problema.
Integriranjem ovih praksi u dizajn i razvoj sustava umjetne inteligencije, uključivi dizajn može se učinkovito uključiti, što dovodi do modela umjetne inteligencije koji su pošteni, dostupni i korisni širokom rasponu korisnika.
Datum objave: