Допущение о нормальности играет важную роль в проектном анализе, поскольку позволяет использовать определенные статистические процедуры и модели, основанные на допущении о нормальности. В частности, он позволяет использовать параметрические тесты, такие как t-тесты, ANOVA и регрессионный анализ, которые обычно используются при планировании экспериментов и анализе. Когда данные распределены нормально, эти тесты более надежны и точны в обнаружении различий или ассоциаций между переменными. Кроме того, предположение о нормальности также позволяет использовать определенные распределения вероятностей, такие как нормальное распределение, которые используются для моделирования случайных величин и прогнозирования данных. Однако важно отметить, что предположение о нормальности не всегда необходимо, т.к.
Дата публикации: