В проектном анализе ошибки типа I и типа II являются ключевыми понятиями. Ошибка типа I, также называемая ложноположительной, возникает, когда нулевая гипотеза отвергается, хотя на самом деле она верна. Он представлен символом альфа (α), и его значение устанавливается экспериментатором. Ошибка типа II, также называемая ложным отрицанием, возникает, когда нулевая гипотеза не отвергается, хотя на самом деле она ложна. Он представлен символом бета (β), и его значение зависит от размера выборки, размера эффекта и уровня значимости.
Роль ошибок I и II рода в анализе дизайна заключается в установлении баланса между риском отклонения истинной нулевой гипотезы (ошибка I рода) и возможностью принятия ложной нулевой гипотезы (ошибка II рода).
Например, в клиническом испытании ошибка типа I произойдет, если новое лекарство будет объявлено эффективным, хотя оно таковым не является, а ошибка типа II произойдет, если новое лекарство, которое действительно эффективно, будет сочтено неэффективным. Таким образом, в таких случаях выбирается оптимальный альфа-уровень, который минимизирует риск ошибки I рода при сохранении приемлемого уровня ошибки II рода.
В целом, ошибки типа I и типа II являются фундаментальными соображениями при планировании экспериментов и анализе результатов, и исследователи стремятся свести к минимуму их появление, выбирая соответствующие размеры выборки, статистические тесты и уровни значимости.
Дата публикации: