Gradyan tabanlı optimizasyon yöntemi, bir fonksiyonun değerini azaltacak şekilde parametreleri yinelemeli olarak ayarlayarak bir fonksiyonun minimum veya maksimumunu bulmak için kullanılan bir algoritma türüdür. Algoritma, fonksiyonun gradyanını parametre uzayında belirli bir noktada hesaplar ve bunu fonksiyonun en dik olduğu yönü belirlemek için kullanır. Algoritma daha sonra, fonksiyonun minimum veya maksimumunu bulmaya çalışmak için parametre değerlerini bu yönde ayarlar. Gradyan, sayısal farklılaşma kullanılarak tahmin edilebilir veya varsa analitik gradyan doğrudan hesaplanabilir. Gradyan tabanlı optimizasyon yöntemleri, sinir ağları için en uygun ağırlıkları ve önyargıları bulmak için kullanıldıkları derin öğrenme gibi makine öğreniminde ve diğer optimizasyon problemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Yayın tarihi: