Kriging Modellerinin Avantajları:
1. Konumsal veri değişkenliğinin olasılıksal bir temsilini sağlar.
2. Model yeni verilerle kolayca güncellenebilir.
3. Sıradan, evrensel veya gösterge kriging gibi çeşitli şekillerde uygulanabilen esnek bir yöntemdir.
4. Veri kümelerindeki eksik değerleri doldurarak verileri enterpolasyon veya ekstrapolasyon yapmak için kullanılabilir.
5. Uzamsal otokorelasyonu hesaba katar ve tahminleri veri noktaları arasındaki mesafeye göre ayarlar.
Kriging Modellerinin Dezavantajları:
1. Model, doğru tahminler üretmek için büyük miktarda veri gerektirir.
2. Verilerin mekansal modellerinin ve istatistiklerinin zaman içinde değişmediğini varsayan durağanlık varsayımına dayanır.
3. Hesaplama süreci, özellikle büyük veri kümeleri için zaman alıcı olabilir.
4. Model, uzaysal kovaryogramın bilindiğini veya doğru bir şekilde tahmin edilebileceğini varsayar.
5. Kriging modelleri, zaman içinde değişen bir trend veya varyansa sahip olanlar gibi durağan olmayan veriler için uygun olmayabilir.
Yayın tarihi: