Karar ağaçlarının avantajları:
1. Anlaşılması kolay: Karar ağaçları, uzman olmayanlar için bile anlaşılması kolaydır ve kararların etkili ve hızlı bir şekilde alınmasına olanak tanır.
2. Görsel temsil: Karar ağaçları, karar verme süreçlerinin görsel bir temsilini sağlayarak takip edilmesini ve anlaşılmasını kolaylaştırır.
3. Sağlamlık: Karar ağaçları çok sayıda girdi değişkenini işleyebilir ve yeni verilere kolayca uyum sağlayabilir.
4. Her sektöre uygulanabilir: Karar ağaçları iş, finans, sağlık, imalat ve daha fazlası dahil olmak üzere herhangi bir sektörde kullanılabilir.
5. Yorumlanması kolay: Karar ağaçları, kararların nasıl alındığına dair içgörü sağlayabilir ve bu da karar verme sürecini zaman içinde iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Karar ağaçlarının dezavantajları:
1. Fazla uydurma: Karar ağaçları, verilerdeki gürültüyü veya rastgele dalgalanmaları hesaba katabilecekleri yerlerde fazla uydurmaya eğilimlidir.
2. Taraflı sonuçlar: Eğitim verileri taraflıysa veya karar verme süreci hatalıysa, karar ağaçları taraflı olabilir.
3. Yüksek hesaplama süreleri: Karar ağaçlarının eğitilmesi, özellikle çok sayıda girdi değişkeni olduğunda uzun zaman alabilir.
4. Hatalara eğilimli: Özellikle çok sayıda dal varsa, karar ağaçlarındaki hataları tespit etmek zor olabilir.
5. Sınırlı çıktı esnekliği: Karar ağaçları, bazı sorunlu alanlar için yeterli olmayabilecek sınırlı sayıda çıktı sağlayabilir.
Yayın tarihi: