1. Tamamen rastgele tasarım: Bu tasarımda denekler, herhangi bir önyargı olmaksızın rastgele farklı tedavilere veya deney gruplarına atanır.
2. Rastgele blok tasarımı: Bu tasarım, denekler arasındaki değişkenliği azaltmak ve deneyin gücünü artırmak için kullanılır. Denekler, belirli özelliklere göre homojen gruplara (bloklara) ayrılır ve ardından her bir blok, farklı tedavilere rastgele atanır.
3. Faktöriyel tasarım: Bu tasarım, iki veya daha fazla bağımsız değişkenin (faktör) etkilerinin eş zamanlı olarak test edilmesini içerir. Bu, araştırmacıların bu değişkenlerin ana etkilerini ve aralarındaki herhangi bir etkileşimi belirlemelerine olanak tanır.
4. Latin kare tasarımı: Bu tasarım, bir deneyde satırlar ve sütunlar gibi iki değişkenlik kaynağı olduğunda kullanılır. Latin karesi, her işlemin her satırda ve sütunda bir kez görünmesini sağlayarak bu değişkenlik kaynaklarının etkilerini en aza indirir.
5. Bölünmüş plan tasarımı: Bu tasarım, iki veya daha fazla işlemin aynı anda uygulanamadığı durumlarda kullanılır, bu nedenle deneysel birimlerin bir alt kümesine bir işlem, kalan birimlere başka bir işlem uygulanır.
6. Yanıt yüzeyi tasarımı: Bu tasarım, yanıtı optimize etmek için yanıt değişkeni ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi keşfetmek için kullanılır. Bu, yanıt için en uygun ayarları bulmak üzere bağımsız değişkenlerin farklı düzeylerinin ve kombinasyonlarının test edilmesini içerir.
7. Taguchi tasarımı: Bu tasarım, ürün ve süreç geliştirmede, en iyi ürünü veya süreci üretecek faktörlerin ideal kombinasyonunu belirlemek için kullanılır. Her faktörün farklı seviyelerini test etmeyi ve sonuçları bir sinyal-gürültü oranı kullanarak analiz etmeyi içerir.
Yayın tarihi: