1. Hedefleri Tanımlamada Zorluk: Dengelenmesi gereken rekabet eden hedefler olduğundan, optimizasyon hedeflerini tanımlamak zor olabilir. Pek çok ürünün estetik açıdan hoş görünmesi, işlevsel, dayanıklı ve aynı zamanda ekonomik olması gerekir, bu da net bir optimizasyon hedefi tanımlamayı zorlaştırır.
2. Tasarım Araçlarının Karmaşıklığı: Birçok tasarım optimizasyon aracı oldukça karmaşıktır ve etkili bir şekilde kullanmak için ileri düzeyde teknik bilgi gerektirir. Bu, bu araçlara aşina olmayan tasarımcıların optimizasyon stratejilerini işlerine dahil etmelerini zorlaştırabilir.
3. Zaman Alan Süreç: Tasarım optimizasyonu zaman alan bir süreç olabilir. Birden çok tasarım yinelemesini test etmeyi ve iyileştirmeyi içerir ve gelişmiş yazılımların yardımıyla bile optimum tasarıma ulaşmak önemli ölçüde zaman alabilir.
4. Yoğun Kaynak: Tasarım optimizasyonu, zaman, uzmanlık ve yazılım/donanım dahil olmak üzere önemli miktarda kaynak gerektirir. Kısıtlı bütçelerle çalışan küçük şirketler veya tasarım ekipleri için bu büyük bir zorluk olabilir.
5. Verilere Erişim: Tasarım optimizasyonu, her zaman mevcut olmayabilecek doğru verilere erişim gerektirir. Bu, özellikle gerekli verilerin özel mülk olması veya elde edilmesinin maliyetli olması durumunda zorlayıcı olabilir.
6. Aşırı Optimizasyon Riski: Tasarım optimizasyonu, tasarımın diğer kritik işlevsellik veya kullanılabilirlik faktörlerini feda edecek kadar dar bir hedeflere odaklandığı aşırı optimizasyon riskini beraberinde getirir.
7. Mevcut Tasarımlarla Entegrasyon: Tasarım optimizasyonunun mevcut bir tasarıma entegre edilmesi gerekebilir, bu da mevcut bileşenlerle veya üretim süreçleriyle uyumluluk sorunları gibi ek zorluklar getirebilir.
Yayın tarihi: