Particle Swarm Optimization (PSO), kuşların ve balıkların sosyal davranışlarından ilham alan metasezgisel bir optimizasyon algoritmasıdır. PSO, mühendislik, finans ve yapay zeka gibi çeşitli alanlarda optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılır. PSO'nun temel algoritması, aday çözümleri temsil eden bir parçacık popülasyonu içerir. Her parçacığın bir arama uzayında bir konumu ve hızı vardır ve bir parçacığın konumu, optimizasyon problemine olası bir çözümü temsil eder. PSO, parçacıkların hızını ve konumunu şimdiye kadar bulunan en iyi konumlarına ve sürünün en iyi konumuna göre ayarlayarak sorunu optimize eder. Bu, parçacıkların arama uzayında optimal çözüme doğru hareket etmelerini sağlar. PSO'nun rolü, arama uzayında verimli bir şekilde gezinmek ve optimizasyon problemine en uygun çözümü bulmaktır. Genel olarak, PSO, çeşitli alanlardaki karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için önemli bir araçtır.
Yayın tarihi: