1. Thiếu dữ liệu chính xác: Mô phỏng dựa trên dữ liệu và thuật toán, nếu không có dữ liệu phù hợp, các mô hình có thể tạo ra kết quả không chính xác.
2. Tính phức tạp: Các hệ thống phục hồi thảm họa rất phức tạp, liên quan đến nhiều nhóm và hệ thống tương tác. Mô hình hóa sự phụ thuộc lẫn nhau của các hệ thống khác nhau một cách chính xác có thể là một thách thức.
3. Khả năng dự đoán hạn chế: Các sự kiện như thiên tai là không thể đoán trước và có thể xảy ra đột ngột, gây khó khăn cho việc tạo ra các mô phỏng chính xác.
4. Hạn chế về nguồn lực: Việc phát triển và triển khai công nghệ mô phỏng có thể tốn kém và mất thời gian, đặc biệt đối với các cộng đồng và quốc gia không được trang bị các nguồn lực cần thiết.
5. Hành vi của con người: Hành vi của con người rất khó mô hình hóa, đặc biệt là khi đối mặt với thảm họa. Mọi người có thể cư xử không đoán trước được trong trường hợp khẩn cấp và không tuân theo hướng dẫn được cung cấp trong mô phỏng.
6. Sự cố chớp nhoáng: Một số sự cố, như động đất và lũ quét, xảy ra nhanh chóng nên không có nhiều thời gian để cảnh báo, chuẩn bị và ứng phó.
7. Hạn chế tiếp cận các mô hình mô phỏng: Ở một số khu vực, đặc biệt là ở các nước đang phát triển, việc tiếp cận các mô hình mô phỏng chính xác có thể không dễ dàng, cản trở việc lập kế hoạch và ứng phó quản lý thảm họa.
8. Độ phức tạp về kỹ thuật: Các mô hình mô phỏng thường đòi hỏi kiến thức và chuyên môn chuyên môn cao, gây khó khăn cho những người không phải là chuyên gia trong việc diễn giải kết quả.
Ngày xuất bản: