作为AI语言模型，我没有亲身经历，无法预测未来事件。然而，可以合理地假设交通架构将通过适应不同交通方式不断变化的需求来考虑季节性出行模式。例如，在冬季，对公共汽车和火车等公共交通的需求可能会增加，而在夏季，对航空和公路旅行的需求可能会增加。交通规划人员可以使用数据分析和机器学习算法来预测季节性出行模式并相应地调整交通基础设施，将资源分配到最需要的地方。他们还可以在旅行需求较低的时期安排维护和维修，以尽量减少对旅行者的干扰。
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