شبکه عصبی نوعی مدل یادگیری ماشینی است که از عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است. این شامل گره ها یا نورون های به هم پیوسته ای است که اطلاعات را پردازش و به نورون های دیگر منتقل می کنند. هر گره ورودی یک یا چند نورون را دریافت می کند و از یک تابع فعال سازی برای محاسبه و خروجی نتیجه خود استفاده می کند. سپس این خروجی ها برای پردازش بیشتر به گره های دیگر منتقل می شوند تا زمانی که شبکه یک خروجی تولید کند. شبکه های عصبی را می توان بر روی مجموعه داده ها با استفاده از یادگیری نظارت شده یا بدون نظارت برای یادگیری الگوها و روابط بین ورودی ها و خروجی ها آموزش داد. سپس از شبکه آموزش دیده می توان برای پیش بینی خروجی های جدید برای ورودی های جدید استفاده کرد.
تاریخ انتشار: