مزایا:
1. استفاده کارآمد از داده ها: روش های SDoE به کاهش تعداد آزمایش های مورد نیاز برای به دست آوردن نتایج قابل اعتماد کمک می کند. این باعث صرفه جویی در زمان و منابع می شود زیرا برای بدست آوردن اطلاعات مشابه به آزمایشات کمتری نیاز است.
2. افزایش درک متغیرهای سیستم: روش های SDoE به شناسایی مهم ترین متغیرهایی که بر سیستم تأثیر می گذارند کمک می کند. این به درک سیستم کمک می کند و می تواند به فرآیند تصمیم گیری کمک کند.
3. نتایج قابل اعتماد: استفاده از روش های SDoE به دستیابی به نتایج قابل اعتماد قابل بازتولید کمک می کند، که می تواند سطح اطمینان در نتایج را افزایش دهد.
4. انعطاف پذیری: روش های SDoE انعطاف پذیر هستند و می توانند با انواع مختلف سیستم ها و برنامه های کاربردی سازگار شوند.
معایب:
1. کاربرد محدود: روش های SDoE را نمی توان برای سیستم های پیچیده با تعداد زیادی متغیر یا روابط ناشناخته بین آنها استفاده کرد.
2. هزینه های اولیه بالا: توسعه روش SDoE نیازمند سرمایه گذاری قابل توجهی در زمان و منابع است که می تواند مانعی برای سازمان های کوچک یا تیم های تحقیقاتی باشد.
3. نیاز به دانش تخصصی: روش های SDoE به تخصص در طراحی تجربی، تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی آماری نیاز دارند که ممکن است در همه سازمان ها در دسترس نباشد.
4. مفروضات و ساده‌سازی‌ها: روش‌های SDoE بر فرضیات و ساده‌سازی‌های خاصی تکیه می‌کنند که ممکن است در همه موقعیت‌ها صادق نباشند، که می‌تواند منجر به نتایج نادرست شود.
تاریخ انتشار: