عملگرهای متقاطع جزء مهمی از الگوریتم های ژنتیک هستند زیرا آنها مسئول ایجاد افراد جدید (یعنی فرزندان) از مواد ژنتیکی (یعنی کروموزوم) دو یا چند فرد والد هستند. این فرآیند از فرآیند طبیعی بیولوژیکی نوترکیبی یا تبادل مواد ژنتیکی بین والدین تقلید می‌کند که می‌تواند صفات مفید را منتقل کند و تنوع ژنتیکی جمعیت را بهبود بخشد. با استفاده از یک یا چند عملگر متقاطع، الگوریتم‌های ژنتیک می‌توانند با تولید، آزمایش و انتخاب افراد بهتر، راه‌حل‌های بهینه یا نزدیک به بهینه را برای مسائل پیچیده به طور موثر جستجو کنند. انواع متداول اپراتورهای متقاطع شامل کراس اوور تک نقطه ای، متقاطع چند نقطه ای، کراس اوور یکنواخت و متقاطع حسابی، که در نحوه ترکیب ژن های والدین برای ایجاد فرزند جدید متفاوت است. انتخاب عملگر(های) متقاطع می تواند بر عملکرد و همگرایی الگوریتم ژنتیک تاثیر بگذارد و عملگر(های) بهینه ممکن است به ماهیت مشکل و ویژگی های جمعیت بستگی داشته باشد.
تاریخ انتشار: