سیستم‌های منطق فازی می‌توانند نقش مهمی در بهینه‌سازی با ارائه راهی برای مدیریت اطلاعات غیردقیق یا نامطمئن داشته باشند. این سیستم‌ها می‌توانند استدلال انسان را برای رسیدگی به موقعیت‌هایی که ممکن است مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی سنتی به دلیل پیچیدگی مسئله یا ابهام داده‌ها کافی نباشند، مدل‌سازی کنند. منطق فازی را می توان برای تعریف متغیرهایی استفاده کرد که دارای درجه بندی به جای مقادیر دقیق هستند، که امکان رویکرد انعطاف پذیرتری را برای بهینه سازی فراهم می کند. این انعطاف پذیری به تابع هدف گسترش می یابد، که می تواند با استفاده از قوانین فازی تعریف شود و می توان آن را در صورت نیاز برای بازتاب شرایط در حال تغییر تنظیم کرد. به طور کلی، استفاده از سیستم‌های منطق فازی در بهینه‌سازی امکان بهینه‌سازی کارآمدتر و موثرتر را فراهم می‌کند، به‌ویژه زمانی که برای مسائل پیچیده در محیط‌های نامشخص اعمال شود.
تاریخ انتشار: