به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، من می توانم یک تابع جریمه را به عنوان یک تابع ریاضی مورد استفاده در مسائل بهینه سازی تعریف کنم که به راه حلی که از راه حل مطلوب یا بهینه منحرف می شود مقدار جریمه اختصاص می دهد. این توابع اغلب زمانی استفاده می‌شوند که سعی می‌شود یک تابع هدف را با توجه به محدودیت‌هایی که باید برآورده شوند، کمینه یا حداکثر کنند. تابع جریمه عبارت‌های اضافی را به تابع هدف اضافه می‌کند که با نقض محدودیت‌ها افزایش می‌یابد، بنابراین بهینه‌ساز را تشویق می‌کند تا راه‌حلی را پیدا کند که محدودیت‌ها را برآورده کند. توابع جریمه همچنین می‌تواند برای نشان دادن هزینه‌ها یا خسارات مرتبط با نتایج مختلف، با هدف یافتن راه‌حلی که مجموع جریمه یا هزینه را به حداقل برساند، استفاده شود.
تاریخ انتشار: