مزایای روش سطح پاسخ:
1. امکان برآورد پاسخ بهینه در سطح خاصی از متغیرهای مستقل را فراهم می کند.
2. به طور موثر تعاملات بین متغیرها را شناسایی می کند.
3. به تعداد آزمایش کمتری نسبت به طراحی کامل فاکتوریل نیاز دارد که باعث صرفه جویی در زمان و منابع می شود.
4. یک مدل ریاضی ارائه می دهد که می تواند برای پیش بینی پاسخ برای هر ترکیبی از متغیرهای مستقل استفاده شود.
معایب روش‌شناسی سطح پاسخ:
1. مدل‌های ریاضی مورد استفاده در RSM ممکن است به اندازه کافی پیچیدگی سیستم‌های دنیای واقعی را درک نکنند.
2. دقت مدل سطح پاسخ به کیفیت داده های جمع آوری شده بستگی دارد و مقادیر پرت ممکن است بر نتایج تأثیر بگذارد.
3. طراحی آزمایش ها می تواند پیچیده باشد و انتخاب عوامل و سطوح می تواند بر دقت و قابلیت اطمینان نتایج تأثیر بگذارد.
4. RSM زمانی که رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته غیرخطی یا پیچیده باشد کمتر موثر است.
تاریخ انتشار: