Neuraaliverkko on eräänlainen koneoppimismalli, joka on saanut inspiraationsa ihmisaivojen toiminnasta. Se koostuu toisiinsa yhdistetyistä solmuista tai neuroneista, jotka käsittelevät ja välittävät tietoa muille neuroneille. Jokainen solmu vastaanottaa syötteen yhdeltä tai useammalta neuronilta ja käyttää aktivointifunktiota oman tuloksensa laskemiseen ja tulostamiseen. Nämä lähdöt lähetetään sitten muihin solmuihin jatkokäsittelyä varten, kunnes verkko tuottaa lähdön. Neuraaliverkkoja voidaan kouluttaa tietojoukoissa käyttämällä ohjattua tai valvomatonta oppimista oppimaan kuvioita ja suhteita tulojen ja tulosten välillä. Koulutettua verkkoa voidaan sitten käyttää ennustamaan uusia lähtöjä uusille tuloille.
Julkaisupäivämäärä: